Hut 8Contrata

Principal AI Infrastructure Engineer

  • Remoto, todo o mundo
  • Tempo integral
  • Líder
  • Publicada há 5 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Engenheiro sênior hands-on que leva clusters de GPU montados do power-on até a produção validada e depois os suporta em Tier 3; foco em compute, não em switch fabric.

Sobre a vaga

O trabalho é levar clusters de GPU recém-instalados a um estado em que possam ser vendidos e entregues aos clientes, com evidência de testes por trás de cada aceite. A configuração do network fabric fica com outros engenheiros; esta vaga é dona da plataforma de compute e da performance das cargas de trabalho.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Líder
Tipo de contrato
Tempo integral
Habilidades
Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics, NCCL, NVLink, PCIe, RDMA
Publicada
16 out. 2026
Última verificação
18 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Levar clusters de IA montados, energizados e cabeados até a prontidão para produção e a entrega ao cliente
  • Definir e verificar baselines em BIOS/BMC, firmware, drivers de GPU, OS e software de cluster
  • Executar provisionamento bare-metal automatizado e fluxos de ciclo de vida de nós em escala
  • Ajustar e depurar hosts Linux e GPU, incluindo kernel, drivers e configurações de aceleradores
  • Executar testes de aceitação e acompanhar defeitos até a remediação verificada

O que buscam

  • Forte background em sistemas Linux e GPU em nível sênior ou principal
  • Experiência integrando Kubernetes e Slurm com times de plataforma e rede
  • Habilidade com NVIDIA Field Diagnostics, burn-in e verificações de saúde de hardware
  • Capacidade de ler testes NCCL, benchmarks de GPU e resultados de cargas distribuídas
  • Solução de problemas de performance em NVLink, PCIe, RDMA e InfiniBand ou Ethernet

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise lhu5cqcxdk
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: líder. O anúncio pede: forte background em sistemas Linux e GPU em nível sênior ou principal; experiência integrando Kubernetes e Slurm com times de plataforma e rede; habilidade com NVIDIA Field Diagnostics, burn-in e verificações de saúde de hardware. Habilidades citadas: Linux, Kubernetes, Slurm, NVIDIA Field Diagnostics.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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