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Senior Data Analyst

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 13 Tagen
Kurz gesagt

Data-Analyst-Rolle mit Fokus auf die Rohdaten-Ingestion-Schicht eines Data Lake im Gesundheitswesen, bei der Quelldaten mit SQL und Scala gemappt und bereinigt werden.

Über die Stelle

Remote, wobei die Analystin oder der Analyst zwischen externen Datenquellen und den Erfassungssystemen sitzt. Erfolg bedeutet, dass Rohdaten gemappt, geprüft und nachvollziehbar bei den nachgelagerten Engineering- und Analytics-Teams ankommen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SQL, Scala, ETL, ELT, Data modeling, Data quality management
Veröffentlicht
8. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Mapping und Dokumentation, wie Rohdaten aus vielen externen Quellen in der Ingestion-Schicht landen
  • Lineage- und Ingestion-Logik-Notizen schreiben und pflegen, damit der Prozess auditierbar bleibt
  • Qualitätsprüfungen einrichten, die fehlende Werte, auffällige Datensätze und Schema-Drift erkennen
  • Dashboards bauen, die den Zustand der Rohdaten-Schicht zeigen, und Ingestion-Probleme beheben

Dein Profil

  • Vier oder mehr Jahre als Data Analyst oder vergleichbar, mit starkem SQL und Sicherheit im Umgang mit Rohformaten
  • Erfahrung mit großen Datensätzen in einem Data Lake und Kenntnisse in ETL- und ELT-Praxis
  • Verständnis von Datenmodellierung plus praktische Erfahrung mit Frameworks für Datenqualitätstests
  • Ein Abschluss in IT, Analytics oder einem verwandten Bereich oder entsprechende Erfahrung

Von Vorteil

  • Bisherige Arbeit mit komplexen Daten aus dem Gesundheitswesen

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So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior Data Analyst eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: vier oder mehr Jahre als Data Analyst oder vergleichbar, mit starkem SQL und Sicherheit im Umgang mit Rohformaten; erfahrung mit großen Datensätzen in einem Data Lake und Kenntnisse in ETL- und ELT-Praxis; verständnis von Datenmodellierung plus praktische Erfahrung mit Frameworks für Datenqualitätstests. Genannte Skills: SQL, Scala, ETL, ELT.

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