Senior Data Engineer, Data Analytics
- Remote, weltweit
- Senior
- Veröffentlicht vor 2 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Rolle in der Datenplattform, die Roboter-Logs und Telemetrie in verlässliche Datensätze für Analyse und Debugging verwandelt.
Über die Stelle
Flottenbetrieb, Hardware-Zuverlässigkeit und Machine Learning hängen alle von den Daten ab, die dieses Team kuratiert, von dem, was die Roboter aufzeichnen, bis dahin, wie es in der Cloud ankommt.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Skills
- Spark, Airflow, AWS, Python, Java, Scala, Parquet, Iceberg
- Veröffentlicht
- 2. Nov. 2026
- Zuletzt geprüft
- 3. Nov. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Mit Robotersoftware- und Hardware-Teams zusammenarbeiten, um Daten für Analyse und Debugging zu definieren und zu kuratieren
- ETL-Pipelines bauen und betreiben, die rohe Logs und Telemetrie mit Spark, Airflow und AWS in strukturierte Datensätze verwandeln
- Gold-Layer-Datensätze mit Freshness-SLAs, Dokumentation und Monitoring verantworten
- Datenqualitätsprüfungen, Schema-Evolution und Metadaten-Management ergänzen
Dein Profil
- Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bauen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines
- Starke Kenntnisse in Spark oder ähnlicher verteilter Verarbeitung, mit Python, Java oder Scala
- Erfahrung mit Airflow, Dagster, Prefect oder einem anderen Orchestrator
- Vertrautheit mit Avro, Parquet, Iceberg oder Delta Lake und Medallion-Architektur
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Schema-Evolution und Partitionierung für Abfrageleistung
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job roa7tkmxvmFragen zu dieser Stelle
Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Bauen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines; starke Kenntnisse in Spark oder ähnlicher verteilter Verarbeitung, mit Python, Java oder Scala; erfahrung mit Airflow, Dagster, Prefect oder einem anderen Orchestrator. Genannte Skills: Spark, Airflow, AWS, Python.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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