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Sr ML Engineer

  • Remote, Europa
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 6 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior ML Engineer, der Modelle vom Training bis zum zuverlässigen Produktivbetrieb bringt, mit Fokus auf Inferenzgeschwindigkeit und Kosten.

Über die Stelle

Passt zu jemandem mit tiefem ML-Wissen und praktischer MLOps-Erfahrung, der allein arbeiten und Architektur über Teams hinweg gestalten kann. Gute Arbeit bedeutet Modelle, die sicher ausgeliefert werden und unter echter Last weiter performen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Senior
Skills
Python, PyTorch, Scikit-learn, ONNX, TensorRT, Docker, GitLab CI, Kubernetes
Veröffentlicht
15. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Training, Packaging, Deployment, Monitoring und kontrollierte Rollouts von ML-Systemen verantworten
  • Trainings- und Retraining-Pipelines bauen und verbessern, von der Datenaufnahme bis zum Experiment-Tracking
  • Inferenz mit ONNX, TensorRT, Quantisierung und Batching für geringere Latenz und Kosten optimieren
  • Mit DevOps und SRE an Skalierung, Alerting, Incident-Bereitschaft und Observability arbeiten
  • Modell-Versionierung, CI/CD und Release-Workflows verwalten, damit Auslieferungen reproduzierbar bleiben

Dein Profil

  • Master, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder Data Science mit solider Mathematik und Statistik
  • Sechs oder mehr Jahre in ML-Engineering und Produktions-MLOps, mit Systemen, die im großen Maßstab ausgeliefert wurden
  • Praktische Erfahrung mit Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX und TensorRT
  • Know-how in Monitoring, Drift-Erkennung, SLOs und Incident Response

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job xsitorjvrd
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und richtet sich an Bewerber in Europa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: master, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder Data Science mit solider Mathematik und Statistik; sechs oder mehr Jahre in ML-Engineering und Produktions-MLOps, mit Systemen, die im großen Maßstab ausgeliefert wurden; praktische Erfahrung mit Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX und TensorRT. Genannte Skills: Python, PyTorch, Scikit-learn, ONNX.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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