Ingeniero/a Sr de ML

Sobre el puesto

Encaja con alguien con conocimientos profundos de ML y MLOps práctico, capaz de trabajar de forma autónoma y definir la arquitectura entre equipos. Un buen trabajo significa modelos que se despliegan con seguridad y siguen rindiendo bajo carga real.

De un vistazo

Qué harás

• Responsabilizarte del entrenamiento, empaquetado, despliegue, monitorización y lanzamientos controlados de los sistemas de ML
• Construir y mejorar los pipelines de entrenamiento y reentrenamiento, desde la ingesta de datos hasta el seguimiento de experimentos
• Ajustar la inferencia con ONNX, TensorRT, cuantización y batching para reducir la latencia y el coste
• Trabajar con DevOps y SRE en escalado, alertas, preparación ante incidentes y observabilidad
• Gestionar el versionado de modelos, CI/CD y los flujos de publicación para que las entregas sigan siendo reproducibles

Qué buscan

• Máster, doctorado o experiencia equivalente en informática, ingeniería o ciencia de datos, con bases sólidas de matemáticas y estadística
• Seis o más años en ingeniería de ML y MLOps en producción, con sistemas desplegados a escala
• Experiencia práctica con Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX y TensorRT
• Conocimientos de monitorización, detección de drift, SLOs y respuesta ante incidentes