ITtudeContrata

Sr ML Engineer

  • Remoto, Europa
  • Sênior
  • Publicada há 6 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Engenheiro de ML sênior para levar modelos do treinamento à veiculação confiável em produção, com foco em velocidade e custo de inferência.

Sobre a vaga

Combina com alguém com conhecimento profundo de ML e MLOps prático, que consegue trabalhar sozinho e moldar a arquitetura entre equipes. Um bom trabalho significa modelos que chegam com segurança e continuam performando sob carga real.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Sênior
Habilidades
Python, PyTorch, Scikit-learn, ONNX, TensorRT, Docker, GitLab CI, Kubernetes
Publicada
15 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Ser responsável por treinamento, empacotamento, implantação, monitoramento e lançamentos controlados de sistemas de ML
  • Construir e melhorar pipelines de treinamento e retreinamento, da entrada de dados ao acompanhamento de experimentos
  • Ajustar a inferência com ONNX, TensorRT, quantização e batching para menor latência e custo
  • Trabalhar com DevOps e SRE em escalabilidade, alertas, prontidão para incidentes e observabilidade
  • Gerenciar versionamento de modelos, CI/CD e fluxos de lançamento para que as entregas permaneçam reproduzíveis

O que buscam

  • Mestrado, doutorado ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia ou ciência de dados, com matemática e estatística sólidas
  • Seis ou mais anos em engenharia de ML e MLOps em produção, com sistemas entregues em escala
  • Prática com Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX e TensorRT
  • Conhecimento em monitoramento, detecção de drift, SLOs e resposta a incidentes

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise xsitorjvrd
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim, o anúncio é remoto e voltado a candidatos na Europa.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: mestrado, doutorado ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia ou ciência de dados, com matemática e estatística sólidas; seis ou mais anos em engenharia de ML e MLOps em produção, com sistemas entregues em escala; prática com Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX e TensorRT. Habilidades citadas: Python, PyTorch, Scikit-learn, ONNX.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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