Sr ML Engineer

À propos du poste

Convient à une personne dotée de solides connaissances en ML et d'une expérience pratique du MLOps, capable de travailler en autonomie et de définir l'architecture entre les équipes. Un bon travail signifie des modèles déployés en toute sécurité qui restent performants sous une charge réelle.

En un coup d'œil

Vos missions

• Prendre en charge l'entraînement, le packaging, le déploiement, le monitoring et les déploiements progressifs contrôlés des systèmes ML
• Construire et améliorer les pipelines d'entraînement et de réentraînement, de l'ingestion des données au suivi des expériences
• Optimiser l'inférence avec ONNX, TensorRT, la quantification et le batching pour réduire la latence et le coût
• Travailler avec les équipes DevOps et SRE sur la montée en charge, les alertes, la préparation aux incidents et l'observabilité
• Gérer le versioning des modèles, la CI/CD et les workflows de release pour que les livraisons restent reproductibles

Le profil recherché

• Master, doctorat ou expérience équivalente en informatique, ingénierie ou data science avec de solides bases en mathématiques et statistiques
• Six ans ou plus en ML engineering et MLOps en production, avec des systèmes déployés à grande échelle
• Maîtrise pratique de Python, PyTorch, scikit-learn, ONNX et TensorRT
• Compétences en monitoring, détection de dérive, SLOs et réponse aux incidents